异常检测的工具包PyOD

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PyOD是在sklearn基础上开发的异常检测工具包，涉及到的检测方法分为三类：

1. Individual Detection Algorithms
2. Outlier Ensembles & Outlier Detector Combination Frameworks
3. Utility Functions

美中不足在于所涉及的所有算法均是offline模式，无法满足增量学习（在线学习）的测试需求。（尽管部分模型中存在partial_fit()方法）

增量学习（在线学习）的异常检测工具包PySAD

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PySAD也是在sklearn基础上开发的异常检测工具包，同时也向PyOD兼容，提供了与PyOD协作的方法。

涉及到的检测方法可以从官方的API文档中查看。

兼顾离线学习于在线学习的检测工具包alibi-detect

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并未经过实际测试应用，了解不多。

需要更多详情可以参考项目仓库和文档。